CRM系統(tǒng)數據挖掘的流程不是一條線，而是不斷循環(huán)重復的，這樣才在重復的過程中，不斷優(yōu)化完善CRM系統(tǒng)數據挖掘的流程、方法，使企業(yè)通過CRM系統(tǒng)更有效得掌握更多的市場、客戶、銷售的隱性、潛在價值信息。

　　CRM系統(tǒng)數據挖掘流程主要有以下步驟：

　　確立數據挖掘目標

　　CRM系統(tǒng)的每一個功能模塊，都能為企業(yè)在客戶關系管理中實現一個或多個目的。數據挖掘也一樣，想要挖掘到有價值的數據，就必須對數據目標進行明確的目標定義。

　　建立數據挖掘庫

　　建立數據挖掘庫、數據準備、建立數據挖掘模型，這三個步驟是CRM系統(tǒng)數據挖掘流程中，數據預處理的核心，需要花費大量的時間和精力。數據準備和建立數據挖掘模型需要重復進行，才能不斷完善、優(yōu)化CRM系統(tǒng)數據挖掘流程。

　　建立數據挖掘庫，是為了使CRM系統(tǒng)充分支持各種結構復雜的數據的統(tǒng)計、分析、多維度分析、查詢以及圖表生成，實現數據可視化展示。CRM系統(tǒng)的數據挖掘庫的建立流程包括：數據收集、數據提取、數據清理、合并、整合。

　　數據準備

　　這是建立數據挖掘模型的一個準備階段，基本步驟是：選擇數據變量；構建數據依據；選擇模型標本；轉換變量。這樣才能保證數據和CRM系統(tǒng)中模型的運算法則的一致性。

　　建立數據挖掘模型

　　在建模過程中，需要重復修改數據、定義，提升模型數據挖掘的精確度和健全性，可以在CRM系統(tǒng)中先用一部分數據建立模型，用其余的數據測試、驗證的方法來建模。

　　數據挖掘模型評價

　　即由領域內的專業(yè)人士對模型進行精確性與有效性的評價。

　　應用

　　將新建立的數據模型，詳細部署到CRM系統(tǒng)中，并投入到日常應用中，是銷售、市場人員能夠通過數據采集在CRM系統(tǒng)中得到更多的潛在信息和更多的銷售機會。

　　CRM系統(tǒng)的數據挖掘功能在企業(yè)的客戶關系管理中的作用越來越大。企業(yè)通過CRM系統(tǒng)實現更多數據的掌握，為企業(yè)決策提供依據，挖掘更大的市場價值，提升企業(yè)的市場競爭力。

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