尋覓數據科學家

　　另一類與CDO一樣受到廣泛關注的大數據專業(yè)人才是數據科學家。

　　“什么是數據科學家？”Bitly公司的首席數據科學家Hilary Mason負責從Bitly收集的數據中尋找價值并建立系統，“我的團隊負責建立數學模型，編寫代碼并開發(fā)基于信息的產品系統。”

　　數據科學是一門交叉學科，涉及統計學、計算機科學以及特定領域的專業(yè)知識等。Hilary Mason將數據科學劃分為兩部分：一部分是分析，另一部分是從數據中提取具有洞察力的新技術，這在以前是不可能做到的。數據科學是分析能力和新算法的結合體。

　　“數據科學家的工作就是要提出正確的問題。”Hilary Mason解釋說，“如果我問這樣一個問題，這個鏈接的點擊數是多少？這就不是一個關于數據科學的問題。如果我問這樣一個問題，根據這家出版商網站之前的歷史鏈接，我們能否預測未來三小時內將有多少來自法國的用戶讀到這個內容？這就是一個有關數據科學的問題。”

　　陳靚分析說：“CDO的職責是為企業(yè)的業(yè)務和數據提供更好的價值平臺。通過CDO的工作，企業(yè)能將數據轉化為業(yè)務語言，被管理層更好地理解和運用。因此，企業(yè)對CDO的數據業(yè)務專業(yè)性要求并不高。而數據科學家是專業(yè)數據的研究者，其主要工作是對數據及其價值的專業(yè)性進行研究，比如數據科學家隊伍中包括數據分析師、數據挖掘師、數據可視化設計師等。”

　　做業(yè)務與技術之間的橋梁

　　“大數據項目的落地一定要有企業(yè)高層的認可和支持。大數據項目將會影響企業(yè)未來業(yè)務的發(fā)展、經營決策甚至是投資方向。”

　　——SAP中國區(qū)副總裁、數據庫及技術平臺事業(yè)部總經理 鄒作基

　　“兩年多前，我們與美國的一些金融行業(yè)的大客戶接觸時，它們已經擁有了CDO這樣的崗位。”SAP中國區(qū)副總裁、數據庫及技術平臺事業(yè)部總經理鄒作基告訴記者，“2008年，國際金融危機席卷全球。在那之后，金融行業(yè)的用戶都加強了對業(yè)務風險的監(jiān)管。有效控制金融業(yè)務風險的一個重要前提就是實現對數據的管控。金融用戶中設立CDO崗位的比較普遍，但是像制造、零售等對大數據同樣有迫切需求的企業(yè)則很少擁有CDO。”

　　技術與業(yè)務的有機結合

　　談到中國的企業(yè)是否應該設立CDO這一職位時，鄒作基表示：“CDO這個名稱其實并不重要，關鍵是企業(yè)中要有人能夠十分清楚業(yè)務流程，并且能合理安排與數據分析相關的各項工作。”其實，所有企業(yè)都面臨著激烈的競爭和如何把控業(yè)務風險的問題。CDO的主要職責是將企業(yè)內的所有數據有效調動和運作起來，將有用的信息放到真正需要它的地方。某些企業(yè)的CIO可能兼具CDO的職能，或者企業(yè)會成立一個專門的團隊來負責數據的管理。不可否認，大數據已經與企業(yè)的業(yè)務密不可分，它很可能在企業(yè)未來的競爭中起到十分關鍵的作用。

　　大數據涉及的不僅僅是技術方面的問題。CDO應該主要從業(yè)務層面去審視大數據的應用。數據存放在哪里，數據應該如何處理，哪些人能擁有數據，為什么要這樣使用數據……CDO必須能夠明確地解答這些問題。“CDO應該站在業(yè)務團隊和技術團隊的中間，就像是一座橋梁，可以把業(yè)務需求與IT規(guī)劃聯系起來。”鄒作基表示，“CDO其實是一種功能。CDO能發(fā)揮什么樣的作用，還要看每個企業(yè)在大數據方面的需求以及策略。”

　　舉例來說，一個零售企業(yè)以前可能只能通過CRM系統來了解和掌握客戶的需求�，F在，隨著社交媒體的興起，零售企業(yè)有必要也有可能從微博、博客、論壇等社交媒體上了解與企業(yè)和經營相關的信息。以前，企業(yè)的IT架構不具備處理海量社交媒體數據的能力，但是現在，實時、快速地處理大量的非結構化數據已經成了一種常態(tài)。對于CDO來說，他的職責就是利用IT手段找到企業(yè)所需的數據和信息，并發(fā)揮其應有的價值。

　　從顧問咨詢的角度出發(fā)

　　“十多年前，銀行就設有業(yè)務分析師。這些人主要是從業(yè)務部門的角度出發(fā)去分析數據。”鄒作基介紹說，“今天的CDO與這些業(yè)務分析師很相像。不同的是，CDO要面對大數據的種種挑戰(zhàn)，而且數據分析與管理不再是某一個部門的需求，而是整個公司戰(zhàn)略層面的問題。大數據分析一定是企業(yè)級的、大范圍的、跨部門的事情。”

　　在業(yè)務流程、數據處理和應用方面，SAP已經有了40多年的專業(yè)經驗。“在面對客戶時，SAP不是單純地講述產品的功能，而是了解客戶的業(yè)務流程，能夠從解決用戶的實際問題出發(fā)，為用戶提供更多的價值。”鄒作基告訴記者，“我們擁有一批專業(yè)的價值工程顧問，稱為Value Engineer 。這些Value Engineer都具有豐富的行業(yè)經驗。在確定解決方案之前，他們會與客戶進行深入探討，分析客戶面臨的困難，向客戶建議應該采用什么樣的解決方案，以及能夠獲得什么樣的預期回報等。”

　　大數據的分析與管理追求的一個目標是更快的處理速度。鄒作基說：“SAP HANA內存計算平臺是SAP實時數據平臺的核心組件，其設計出發(fā)點是不斷提高大數據的實時處理能力。”SAP HANA是一個軟硬件的結合體，具有高性能的數據查詢功能，用戶可直接對大量實時業(yè)務數據進行查詢和分析，而不需要對業(yè)務數據進行建模、聚合等。

　　大數據對所有企業(yè)來說都是一個新的機遇。企業(yè)只有擁有了像CDO、數據科學家、數據分析師這樣的專業(yè)人才，才有可能將技術與業(yè)務有機地結合在一起，從而確保大數據項目的成功開展。

　　數據科學家一將難求

　　“企業(yè)的大數據業(yè)務，并非一個人就能完全掌控和完成的，而是需要一個團隊。當然，企業(yè)需要一個強有力的領導者，才能把團隊中每個人的才能發(fā)揮到極致。”

　　——Informatica高級副總裁兼首席信息官 托尼·楊

　　有大數據應用的企業(yè)都要設立一個CDO崗位嗎？“我并不認為這兩者之間有必然的聯系。一些大型的互聯網公司都有大數據系統，但并不一定有CDO這個職位。CDO只是一個工作職位而已。”Informatica高級副總裁兼首席信息官托尼·楊表示。

　　參透數據的本質

　　托尼·楊表示：“許多大型的公司有市場、銷售、財務、人力資源、服務、供應鏈和生產管理等多個職能部門。所有職能部門都是共同協作的，而不是獨立存在的，這有點像人體中的各種器官。數據會在各個職能部門的不同系統間流動。CDO的職責是在這些職能部門的數據中發(fā)掘價值，并制定戰(zhàn)略決策。并不是有大數據應用的企業(yè)都要設立一個CDO職位。一般情況下，CDO會向CTO或CEO匯報工作。”

　　Informatica雖然專注于數據集成業(yè)務，與大數據打交道最多，但是Informatica公司并沒有專職的CDO。托尼·楊介紹說：“過去，我們有一個人專門負責數據管理，其職能與CDO類似。這是一項要求非常高的工作。負責數據管理的這個人必須具備多種能力，并且要全面了解公司的業(yè)務運作流程，此外還要跟蹤流動的客戶數據，掌控一個產品的全生命周期。”