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MRCP學習筆記

　　在最近的關于MRCP協議的學習筆記分享中，我們花很多時間介紹了ASR 語音識別的技術背景。很多讀者和我私聊，需要了解更多關于ASR 語音識別的一些基本介紹和其相關的核心功能。

　　現在，我接觸到的一些用戶，仍然對ASR和TTS有所誤解，其實，晚上已經有很多技術資料可以學習，但是因為缺乏相關的技術背景，他們對ASR和TTS的區(qū)別仍然面對很多困難。我從專業(yè)論文中，簡單提取兩個概念的區(qū)別，和大家分享，這樣讀者可以輕松理解ASR和TTS的區(qū)別。這里，大家可以注意虛線以上和虛線以下各自負責的角色。

　　影響ASR準確性的相關要素：

　　語音識別的發(fā)展趨勢包括以下幾個階段：

　　目前對于ASR準確性的一些影響：

　　ASR 訓練時需要考慮的幾個模塊的關聯關系：

　　老實說，筆者也不是ASR的專家，僅對ASR的某些方面有一點粗淺的認識，為了能夠幫助到一些對ASR感興趣的讀者，我們在網上找到了關于ASR比較完整的視頻課程，此課程基本上涵蓋了ASR的大部分主要知識點，包括以上所介紹的一些知識點，用戶可以觀看學習。此課程算是比較經典，點擊率很高的視頻課程，讀者可以學習。

　　另外，在ASR學習過程中，一個重要的模型就是隱馬爾可夫模型介紹，此課程對隱馬爾可夫模型介紹做了比較深入的介紹。

　　需要說明的是，ASR本身是一個非常復雜的技術，很多人包括筆者自己也是在逐漸學習階段，網上也有很多相關的資料和一些發(fā)表的論文，建議讀者可以作為參考文檔來學習。