華為王偉民在全球架構師峰會上分享GaussDB數(shù)據(jù)庫在IoT大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)處理實踐
在數(shù)據(jù)爆炸式增長的時代，企業(yè)在進行海量數(shù)據(jù)分析時面臨四大挑戰(zhàn)：系統(tǒng)需要支持按需彈性擴展、部分硬件故障不影響業(yè)務體驗、業(yè)務洞察對實時性要求越來越高、對應用透明且更敏捷的業(yè)務支撐能力。
作為業(yè)界首款AI-Native分布式數(shù)據(jù)庫，華為GaussDB采用以下領先的架構以及關鍵特性助力客戶從容面對上述挑戰(zhàn)：
GaussDB架構支持容量和性能按需水平擴展，可擴展到2048節(jié)點；GaussDB軟件邏輯架構采用Shared-nothing架構，支持x86/ARM服務器，在海量數(shù)據(jù)場景下也可提供高性能SQL分析；
- 全組件HA，無單節(jié)點故障，且支持兩地三中心高可用部署；
- 支持高吞吐、強一致性事務能力；易遷移、易管理、易運維；
- 支持云化演進能力。
華為GaussDB在PB級融合數(shù)倉、多模異構分析、極致高可用等場景下均有成功應用，助力金融、平安城市等各行業(yè)客戶實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新。例如，在PB級融合數(shù)倉場景下，面對企業(yè)數(shù)倉規(guī)模不斷擴大的需求，GaussDB能夠實現(xiàn)按需擴展，滿足業(yè)務增長對存儲和性能的要求，降低TCO。GaussDB還支持在不影響前端業(yè)務操作的前提下進行靈活擴容。此外，GaussDB采用無中心節(jié)點的分布式執(zhí)行框架，避免因單點性能影響系統(tǒng)可擴展性�？舍槍Υ疟P空間的剩余度提供兩種數(shù)據(jù)重分布方式，如磁盤空間充足，采用快速數(shù)據(jù)重分布，如磁盤空間不足，提供一致性Hash的數(shù)據(jù)重分布。華為GaussDB采用并行加載工具GDS，提供極致的加載速度，成功助力某銀行利用分布式數(shù)倉對傳統(tǒng)架構的數(shù)倉進行改造、向云化演進。
截至目前，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫已經(jīng)應用于全球60個國家及地區(qū)，服務于1500多個客戶，擁有500多家商業(yè)合作伙伴，并廣泛應用于金融、運營商、政府、能源、醫(yī)療、制造、交通等多個行業(yè)。根據(jù)數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟最近發(fā)布的第八批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評測結果，華為GaussDB率先通過了512節(jié)點分布式分析型數(shù)據(jù)庫基礎能力評測。
有關華為GaussDB數(shù)據(jù)庫的更多信息，請訪問：e.huawei.com/cn/solutions/cloud-computing/big-data/gaussdb-distributed-database。
