獲得該獎項的成果名為“魯棒語音信號模式分析與識別的深度結構化建模理論與方法”，由上海交通大學計算機科學與工程系副教授、思必馳上海交通大學智能人機交互聯(lián)合實驗室副主任錢彥旻領銜的研究團隊完成，團隊成員分別為：俞凱，上交大計算機系教授、思必馳首席科學家；譚天，上交大博士畢業(yè)、思必馳語音技術研發(fā)工程師；劉媛，上交大碩士畢業(yè)。
這也是語音領域的研究成果，首次獲得吳文俊人工智能科學技術獎的一等獎。
該項目圍繞智能語音處理技術在“真實復雜環(huán)境下的魯棒性”這一研究主線來開展工作。針對在真實復雜場景下如何處理來自“環(huán)境的差異”和“人的差異”這兩個關鍵問題來開展研究，提出5個原創(chuàng)性深度學習結構化建模新方法。
“吳文俊人工智能科學技術獎”，被譽為“中國智能科學技術最高獎”，旨在獎勵在智能科學研究中取得重要發(fā)現(xiàn)，著力實現(xiàn)原始創(chuàng)新與突破，或在人工智能領域攻克關鍵核心技術，推動科學技術進步取得重大進展，創(chuàng)造巨大經(jīng)濟社會效益或者生態(tài)環(huán)境效益的單位或個人。
2018年，“思必馳環(huán)形6麥陣列的研究與應用”項目也獲評了“第八屆吳文俊人工智能科技進步獎企業(yè)技術創(chuàng)新工程項目”。
基礎創(chuàng)新，是企業(yè)發(fā)展的源頭活水和澎湃動力。
作為國內(nèi)極少數(shù)擁有原始創(chuàng)新能力和基礎創(chuàng)新團隊支撐的對話式AI公司，思必馳多年來通過思必馳-上海交通大學智能人機交互聯(lián)合實驗室、上交大蘇州智研院合作的共同努力，在模型泛化及快速定制能力、變幀率語音識別解碼技術、說話人識別技術、超高壓縮比神經(jīng)網(wǎng)絡模型壓縮技術、多模態(tài)感知及理解和表達技術等方面，均取得顯著突破。
未來，思必馳還將圍繞對話式AI能力，持續(xù)加大對基礎源頭技術創(chuàng)新與核心產(chǎn)品能力升級的核心投入，不斷夯實“全鏈路智能對話”技術以及“高自由度定制”方案能力，持續(xù)提升AI+智能終端、AI+智慧服務的快速規(guī)�；芰�，加速向更多行業(yè)場景縱深賦能。
