愛立信認為，數據必須要“活”起來才對電信運營有意義，數據必須要考慮時間維度才能真實刻劃用戶的行為。相比傳統的大數據，考慮了實時性的活數據能更好地描述用戶或者事件的行為和屬性。活數據能使得運營策略的建立更加符合客觀現實和具有預見性，是價值運營建立的基礎。
愛立信認為，活數據必須形成帶有預見性的洞察才能真正影響客戶的體驗。而客戶體驗是價值運營的核心。在網絡社會高歌猛進的時代，尤其是隨著可編程網絡的引入，運營商與其說是網絡提供商，不如說是業(yè)務提供商。在此背景之下，用戶對于業(yè)務的體驗是運營商運營的核心價值。與傳統的大數據技術強調的3個V相比，愛立信認為，活數據必須要增加以下幾個方面才能為價值運營提供支持：
§數據的充分性：電信運營的數據來源于端到端業(yè)務生成過程的各個環(huán)節(jié)，涉及電信網絡中諸多不同的域。傳統意義上的大數據分析側重于將這些域和環(huán)節(jié)割裂開來，分別提取和進行分析，并將分析的結果用于比較單一的目標�；诨顢祿膬r值運營，則需要以整體的概念和更加橫向的角度對產生于不同環(huán)節(jié)、不同子域的數據進行盡可能多的關聯分析，并將其置于統一的平臺，服務于不同的目標
§數據的準確性：業(yè)務流程中各個環(huán)節(jié)的數據對于描繪客戶的體驗并不都是準確的。因此，從海量數據中進行準確的挖掘，并輔以實時的觀測和反饋，才能獲取真正影響客戶體驗的因素，進而形成具備洞察力的策略。數據的準確性是活數據的中心，也是價值運營的生命所在
§數據的可執(zhí)行性：這些數據洞察的結果要最后形成最佳的客戶體驗，需要企業(yè)的組織、系統和流程能夠敏捷響應，例如快速把產品創(chuàng)意實現并上架銷售，在云上快速部署應用來應對容量的彈性變化，“即買即用即服務”從而快速實現價值等。數據只有最終被執(zhí)行，價值才能最終變現
從數據洞察到策略生成，從策略生成到部署實施，從策略部署到改善用戶的業(yè)務體驗，良好用戶體驗生成的活數據又反過來影響策略的形成。依次循環(huán)往復，以活數據為核心的價值運營閉環(huán)體系得以良性運轉。
