論文題為“實踐中的量子自然語言處理：在量子計算機上運行組合式含義模型”，介紹了普通自然語言處理任務的首次“中等規(guī)模”實施的情況。這項實驗在IBM量子計算機上完成，將語句實例化為參數(shù)式的量子線路，將單詞意義作為量子態(tài)嵌入其中，而量子態(tài)則按照語句的語法結構進行“糾纏”。
該論文以先前的概念證明工作（上一次的試驗見此處）為基礎，使用更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并取得了顯著一致的結果。CQC團隊的目標之一是以自然語言處理研究人員和從業(yè)人員容易理解的方式描述量子自然語言處理（Quantum Natural Language Processing，QNLP）及其結果，從而為自然語言處理社區(qū)參與語言處理的量子編碼鋪平道路。
CQC首席科學家兼CQC量子自然語言處理項目負責人Bob Coecke評論道：“我們正在CQC開展一個極具雄心的項目，其目的是利用量子計算機的規(guī)模，超越昂貴的NLP黑盒機制，在以人工智能為典范的計算機科學領域成為更有效、更準確和更可擴展的范例。我們已經在“量子原生”組合式NLP品牌方面取得了顯著進展，現(xiàn)在，我們正在突破我們的初始研究，致力于能夠按照IBM、Honeywell、Google等量子計算硬件公司提供的時間表來同步開發(fā)的應用。“
他還說：“同樣地，隨著量子計算成為一個普遍感興趣的主題，我們作為該領域的工作者必須提供可驗證的結果。我們在CQC的發(fā)布記錄始終努力達到這些嚴格的標準--我們以科學為主導，以企業(yè)為動力。”
關于CQC
劍橋量子計算公司(CQC)成立于2014年，由多家世界領先的量子計算公司提供支持，是量子軟件和量子算法領域的全球領先公司，幫助客戶充分利用快速發(fā)展的量子計算硬件。CQC在英國、美國和日本設有辦事處，擁有一支由140多名專業(yè)人員組成的團隊。了解更多信息，請訪問CQC網站http://www.cambridgequantum.com和LinkedIn。訪問GitHub上的tketPython模塊。
