3 基于云計算的調度軟交換應用探討

3.1 錄音錄像數據云存儲

　　在通訊系統(tǒng)保障的前提下，對電力調度指令等重要調度操作進行錄音錄像，完整的記錄下調度臺及調度通訊電話的通話記錄，可以為日后的事故分析及日常管理提供原始數據，是調度系統(tǒng)中的一個重要環(huán)節(jié)。然而錄音錄像系統(tǒng)在運行過程中會產生大量的實時數據，并且在長期的應用過程中積累下海量的數據，從而導致一系列存儲和管理問題。云調度系統(tǒng)基于云調度平臺和高速分組數據網絡，有效的整合網絡上獨立的存儲節(jié)點，在不增加新設備，不改變硬件物理位置的情況下，實現了錄音文件的云端存儲，解決了海量信息的存儲和管理問題，充分保障了全網錄音錄像存儲空間的有效利用和錄音文件的安全，為電力調度通信部門查找事故責任、監(jiān)督工作質量提供重要手段和依據。

3.2 負載均衡和多機冗余

　　調度軟交換設備的核心部件一般都采用了1+1冗余熱備的方式，能有效的保證設備的可靠性，但是在不可抗性因素前，調度軟交換設備或者云調度平臺的故障會造成整個本地調度通信系統(tǒng)的癱瘓。在采用云技術的電力調度軟交換組網中，調度軟交換設備和云調度平臺同時與負載均衡服務器直接通信，負載均衡服務器監(jiān)控到某個或幾個節(jié)點的節(jié)點失效，從全網中按照地域優(yōu)先尋找工作負荷較低的其他節(jié)點，把失效節(jié)點的工作內容轉移過來，當故障恢復的時候，計算能力重新遷移回來。同時，云調度平臺服務器之間通過系統(tǒng)服務總線進行實時數據同步，保證業(yè)務遷移時，調度用戶和調度指揮人員原有的數據、業(yè)務、使用習慣的一致性，提高系統(tǒng)的高穩(wěn)定性和實現系統(tǒng)對故障的透明處理。

3.3 多業(yè)務子系統(tǒng)聯動

　　虛擬化技術是云計算基礎框架的基石，云調度平臺基于虛擬化技術將物理資源進行抽象封裝以供上層業(yè)務調用，因此云調度平臺不僅僅可以實現多個廠家的調度軟交換設備接入，還支持跨業(yè)務系統(tǒng)的資源調用，并通過平臺內的業(yè)務子系統(tǒng)功能邏輯模塊實現各個業(yè)務子系統(tǒng)資源的聯動，提供集成的消息和統(tǒng)一協作能力。比如在云調度平臺中融合視頻監(jiān)控系統(tǒng)，可以實現在調度臺上查看視頻監(jiān)控畫面和控制攝像機云臺，還可以通過對監(jiān)控攝像機和調度電話在數據庫中的映射，使得當調度臺和調度電話進行通訊時，會自動在調度臺上彈出該調度電話周圍的視頻監(jiān)控畫面，實現視頻聯動。另外還可以通過云調度平臺和預案數據庫以及SCADA系統(tǒng)的聯動，實現實時遙感遙測數據查詢，以及突發(fā)情況時的自動告警和緊急聯動調度。

3.4 并行計算/集成計算引擎

　　云調度平臺支持大規(guī)模多系統(tǒng)接入組網，通過并行計算模式和集成計算引擎，可以實現全調度軟交換系統(tǒng)內的狀態(tài)資源共享和大規(guī)模數據的實時處理。當發(fā)生緊急情況時，調度一線的常備調度人員無法確保所有的緊急呼叫均能被及時處理，此時可以通過權限許可，將一線的調度業(yè)務進行并行顯示、并行處理，由其他節(jié)點的調度臺進行協同調度，體現云調度系統(tǒng)全網資源共享的優(yōu)勢，為有效控制災難提供支援。

　　另外當調度軟交換系統(tǒng)進行全網會議/群呼等這種大業(yè)務量應用操作時，系統(tǒng)內的大量數據和計算，從最底層的調度軟交換設備及云調度平臺向調度指揮中心進行逐級處理和提交，把傳統(tǒng)方式難以完成的計算轉換成可解決的小規(guī)模計算問題，同時對大量數據的分布處理，也可以有效降低傳輸網絡的帶寬壓力，避免執(zhí)行大業(yè)務量應用時的網絡擁塞。云計算技術賦予調度軟交換系統(tǒng)的這種強大的計算處理模式，可以為調度員提供更快的、更有效的調度管理操作。

3.5 便攜式調度臺

　　云調度系統(tǒng)由云調度平臺提供統(tǒng)一界面呈現入口的云端特性，使得調度臺客戶端不僅僅可以使用專業(yè)的觸摸屏調度臺，還可以定制在PC機、便攜電腦、平板電腦、智能手機等終端上，實現調度臺備份、突發(fā)情況時領導的遠程指揮以及以及現場快速部署調度系統(tǒng)等應用。

4 結語

　　云計算以共享云中各節(jié)點的計算資源和存儲資源為根本目的，以給終端用戶提供所需的業(yè)務能力為主要職能。通過在調度軟交換系統(tǒng)中引入云計算技術，可以極大的提高調度軟交換系統(tǒng)的業(yè)務處理能力、資源優(yōu)化能力、應用調控能力，為電力調度軟交換系統(tǒng)的建設提供了一個可行的發(fā)展思路，為進一步全面建設智能電網提供堅實的技術基礎。

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